Elyas El Bastawissy

Data & AI Engineer · mithelfer.ai

Konzeption, Aufbau und Betrieb produktiver Sprach- und Chat-Agenten für Arztpraxen, Handwerksbetriebe und Immobilienmakler: Telefonie über Twilio, Spracherkennung und -ausgabe über ElevenLabs, Flow-Routing und Supervisor-Logik auf OpenClaw, Werkzeuganbindung in LangChain, Retrieval über Qdrant. Das Modell führt nichts direkt aus: Es wählt aus fest definierten Aktionen mit validierten Feldern; alles, was in Kalender oder CRM geschrieben wird, wird dem Anrufer vorher zur Bestätigung wiederholt. Definierte Übergabe an den Menschen mit Gesprächskontext.

Twilio · ElevenLabs · OpenClaw · LangChain · Qdrant · Python · FastAPI · Docker

Data & AI Engineer · über IT-Beratung

Agentic AI auf Databricks: Konzeption und Deployment eines Supervisor-Agenten (Mosaic AI), der mehrere Genie Spaces (Verkaufszahlen, Lagerbestände, Lieferanten- und Bestelldaten) hinter einem zentral verwalteten Endpoint orchestriert: bereitgestellt als OpenAI-kompatible REST-API, abgesichert über OAuth 2.0, erweitert um MCP-Tools und einen RAG-Pfad über Databricks Vector Search für unstrukturierte Dokumente.

Anbindung eines selbst gehosteten Chat-Frontends (LibreChat) mit durchgängiger Identitätsweitergabe: Eine eigene FastAPI-Schicht reicht das Entra-ID-Token des angemeldeten Mitarbeiters bis nach Databricks durch, sodass Berechtigungen im Backend greifen. Fachbereiche fragen Unternehmensdaten seither in natürlicher Sprache ab; der Bedarf an manuellem Ad-hoc-Reporting ging deutlich zurück.

Lakehouse Infrastructure as Code & Secret Management: Stabilisierung einer Terraform-verwalteten Lakehouse-Infrastruktur über mehrere Umgebungen. Diagnose und Behebung eines systemischen Drifts zwischen Terraform-State und Laufzeit im Credential- und Secret-Management; Wiederherstellung deterministischer, idempotenter Deployments. Gestufte Azure-DevOps-Pipelines mit getrennten Plan- und Apply-Schritten und Approval-Gates.

Externe API-Integration für Bonitätsdaten: End-to-End-Ingestion-Pipeline, die einen SOAP-basierten externen Anbieter in das Lakehouse unter Unity-Catalog-Governance integriert: wiederverwendbarer API-Client, serverlose Verarbeitung, orchestriertes Scheduling, strukturierte Aufbereitung in Delta-Tabellen. Verifiziert durch einen formalen Abnahmetest mit 17 Testfällen, einschließlich zustandsverändernder Operationen wie Passwortwechsel. Idempotente Ladeläufe über einen zusammengesetzten Business-Key im Delta-Merge.

Databricks · Mosaic AI · Genie Spaces · MCP · Vector Search · Delta Lake · Unity Catalog · Azure AI Foundry · Terraform · Azure DevOps · Azure Functions · Key Vault · Entra ID / OAuth 2.0 · LibreChat · FastAPI · Python

Data Engineer · über IT-Beratung

Konsolidierung heterogener interner und externer Quellsysteme in ein Lakehouse unter Unity-Catalog-Governance auf Azure und Databricks. Konfigurations- und metadatengetriebenes Onboarding-Framework: Neue Quellsysteme werden allein über Konfiguration angebunden, ohne Eingriff in den Pipeline-Code. Aufbereitung entlang der Medallion-Architektur: Modellierung des integrierten Kernbestands nach Data Vault 2.0 (Hub, Link, Satellite) mit ladehistorisierten Satelliten, darauf dimensionale Auswertungsschichten mit SCD-Type-2-Historisierung.

Darauf eine vollautomatisierte Abstimmung auf Transaktionsebene: interne Ledger-Buchungen gegen externe Nostro-Kontoauszüge, mit Valuta- und Soll-/Haben-Logik, konfigurierbaren Toleranzen, Abweichungskategorisierung und Match-/Mismatch-Reporting.

Azure Data Factory · Databricks · PySpark · Delta Lake · Medallion-Architektur · Data Vault 2.0 · SCD Type 2 · Reconciliation · ADLS Gen2 · Python · SQL

Data Engineer / Trainer · über IT-Beratung

Konzeption und Durchführung praxisorientierter Databricks-Trainings für Entwicklerteams und Fachanwender: Best Practices in PySpark, Delta Lake, Unity Catalog und Medallion-Architektur, Hands-on-Übungen und Referenzimplementierungen. Begleitendes Coaching während der Umsetzungsphase.

Databricks · PySpark · Delta Lake · Unity Catalog · Python · SQL · Power BI

Data Engineer / Data Analyst · über IT-Beratung

Sichere, skalierbare Reporting-Architektur auf Azure: Datenmodelle und Governance-Konzepte, Dev-/Test-/Prod-Deploymentstrategie, RBAC und Row-Level Security, Performance-Optimierung sowie Abstimmung zwischen Fachbereich und IT.

Azure · Databricks · Power BI · SQL

Data Engineer / Data Analyst · über IT-Beratung

Migration und Modernisierung von Marketing-Automation-Prozessen auf die cloudbasierte Plattform SAS CI 360: Redesign der Datenmodelle für Cloud-Kompatibilität und Koordination zwischen Marketing und IT.

SAS CI 360 · SAS Base · SQL

Data Engineer / Data Analyst · über IT-Beratung

Mitgestaltung einer unternehmensweiten ESG-Strategie und eines zentralen ESG-Dashboards für das Management-Reporting: KPI-Definition, Reporting-Automatisierung und Datenaufbereitung auf Databricks, ausgerichtet auf die CSRD-Anforderungen.

Databricks · Power BI · SQL

Data Engineer / Data Analyst · über IT-Beratung

Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen und DWH-Strukturen für große operative Datenmengen: Pipeline-Entwicklung mit Apache-Airflow-Orchestrierung, Administration und Optimierung bestehender Warehouse-Strukturen, Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz sowie operativer Support im laufenden Betrieb.

SAS DI · SAS Base · SQL · Apache Airflow

Data Engineer · Festanstellung

Überführung einer gewachsenen BigQuery-Umgebung auf Databricks: Analyse der Bestandsarchitektur, Konzeption der Zielarchitektur, Datenextraktion, Reconciliation, Validierung und Cleanup. Anschließend Aufbau der Ingestion- und Verarbeitungspipelines für große Mengen an Wirtschafts- und Marktdaten aus heterogenen externen Quellen sowie Anbindung an das nachgelagerte Reporting.

Google BigQuery · Databricks · dbt · AWS · Python · SQL · Power BI · Tableau